Sistemi di visione artificiale
I sistemi di visione artificiale sono un tipo di tecnologia che utilizza algoritmi e tecniche di elaborazione delle immagini per analizzare e comprendere il mondo visivo. Questi sistemi possono essere utilizzati per una vasta gamma di applicazioni, tra cui:
Controllo qualità: la visione artificiale può essere utilizzata per controllare la qualità di prodotti manufatti. Ad esempio, possono rilevare difetti in materiali come tessuti, ceramica o metalli.
Riconoscimento facciale: la visione artificiale può essere utilizzata per il riconoscimento facciale in applicazioni di sicurezza e sorveglianza. Ad esempio, per identificare persone sospette in aeroporti, stazioni ferroviarie o altri luoghi pubblici.
Guida autonoma: i sistemi di visione artificiale sono un componente chiave dei veicoli autonomi, in grado di analizzare il mondo visivo e prendere decisioni in tempo reale.
Navigazione robotica: la visione può essere utilizzata per guidare robot in ambienti complessi, come fabbriche o magazzini.
Riconoscimento oggetti: la visione può essere utilizzata per riconoscere e classificare oggetti in immagini, ad esempio in applicazioni di sorveglianza o di automazione industriale.
Esperienza in ambito manifatturiero e industria 4.0
Sviluppiamo soluzioni di visione per rendere le aziende competitive in un mercato in continua evoluzione. Abbiamo completato più di 200 progetti sviluppando soluzioni di intelligenza artificiale per produzione, farmaceutica e sanità, settore pubblico, trasporti e logistica In particolare in ambito Visione artificiale e Ispezione automatizzata.
I sistemi di visione possono essere utilizzati per il controllo qualità in diversi settori, tra cui l’industria manifatturiera, l’agricoltura, la produzione di alimenti e bevande e molti altri. Questi sistemi utilizzano algoritmi e tecniche di elaborazione delle immagini per analizzare le caratteristiche dei prodotti e verificare la conformità ai requisiti specificati.
Ad esempio, possono essere utilizzati per rilevare difetti in prodotti come tessuti, ceramiche, metalli, prodotti alimentari e altri materiali manufatti oppure possono essere programmati per cercare difetti specifici, come graffi, ammaccature, crepe, bolle, macchie, e altro ancora.
Controllo qualità e metrologico
Inoltre, i sistemi di visione artificiale possono essere utilizzati per verificare la presenza e la posizione dei componenti o per controllare le dimensioni dei prodotti. Ad esempio, i sistemi di visione artificiale possono essere utilizzati per verificare che le etichette siano posizionate correttamente sui prodotti o per controllare le dimensioni dei prodotti rispetto ai requisiti specificati.
L’utilizzo in ambito controllo qualità può aiutare le aziende a ridurre i costi di produzione, migliorare la qualità dei loro prodotti e aumentare l’efficienza dei processi di produzione. Inoltre, i sistemi di visione artificiale possono aiutare le aziende a ridurre gli scarti e prevenire la produzione di prodotti difettosi, migliorando l’immagine del marchio e la soddisfazione dei clienti.
The artificial vision systems, consisting of a camera and related cloud-based software , automate the quality control in production but also the recognition of the components in the logistics sector.
Appreciated because it is Plug&Play and does not require IT experts in the company for implementation. In addition to this, there are numerous advantages, in particular:
- Inexpensive compared to traditional industrial vision as everything needed (camera, lenses, lights, hardware) is inside a light box with customizable dimensions, supplied through operative rental.
- Set-up in 30 minutes : few images are needed to train the system which also requires very little computing power
- Constant, reliable and faster than an operator who may be assigned to another task. It allows savings of up to 40% on industrial processes
Plug & play system and competitive with the traditional vision
The system can also be easily moved from one production department to another if needed.
If installed on the production line it is fully integrated with PLC/Controller or MES/ERP systems.
Or in the form of a standalone inspection station to support multiple lines or manual handling, to inspect a wide range of different products, from incoming goods inspection to final quality inspection of finished products.
Logirobotix offers a ready-to-use industrial vision inspection product that is extremely easy to implement, adapts to changes in the production line and does not require any experience.
Autonomous computer vision
Autonomous machine vision solutions for quality control automate quality control processes with a machine vision system that is affordable, easy to set up and train, and flexible. A solution that can inspect a very wide range of parts and use cases and not limited to the one product it was custom designed for, providing the flexibility to switch from inspecting one product to another, quickly and easily . Our systems eliminate the risks associated with traditional machine vision systems because creating the “proof of concept” (POC) will take users less time than it would normally take for any other machine vision project.
Sistemi di visione e intelligenza artificiale
I sistemi di visione utilizzano tecniche di intelligenza artificiale (AI) per analizzare, elaborare e interpretare le immagini. L’AI consente ai sistemi di visione artificiale di apprendere e migliorare continuamente in base ai dati che elaborano.
I sistemi di visione artificiale basati sull’AI utilizzano tecniche come il deep learning e le reti neurali artificiali per analizzare le immagini. Questi algoritmi sono in grado di identificare modelli e caratteristiche in modo autonomo, senza la necessità di essere programmato per cercare specifiche caratteristiche.
Ad esempio, i sistemi di visione artificiale basati sull’AI possono essere utilizzati per riconoscere oggetti in una scena, identificare visivamente i difetti sui prodotti manufatti, riconoscere il testo in un’immagine, rilevare emozioni facciali e molto altro ancora.
L’AI può anche essere utilizzata per migliorare la precisione dei sistemi di visione artificiale. Ad esempio, l’AI può essere utilizzata per ridurre i falsi positivi e i falsi negativi nei sistemi di controllo qualità basati sulla visione artificiale, migliorando così l’efficacia del processo di controllo qualità.
In generale, l’utilizzo dell’AI nei sistemi di visione artificiale può migliorare la precisione, l’efficienza e la velocità di elaborazione delle immagini, consentendo alle aziende di automatizzare i loro processi di produzione e di migliorare la qualità dei loro prodotti.
